使用蒙算大模型实训平台与GPU算力集群，300+学生完成实训课程，5个团队完成毕业设计，2篇论文被会议录用
内蒙古某高校计算机学院开设有人工智能、数据科学与大数据技术、软件工程等专业，每年招生规模超过400人。学院在AI课程教学中希望紧跟大模型技术发展趋势，让学生在校期间就能接触真实的大模型训练、微调和应用开发流程，培养具备工程落地能力的AI人才。但受限于算力资源和教学平台，此前学生的大模型实践一直难以真正开展。
蒙算高校AI实验室四大建设板块
部署蒙算大模型实训平台，预置主流开源大模型及配套数据集、微调工具链和评测脚本。学生通过浏览器即可完成模型加载、数据预处理、LoRA微调、推理部署等全流程实验，平台自动管理算力配额和实验环境，支持多班级并发上课，无需学生自行配置复杂环境。
为学院搭建多卡GPU算力集群，并对接弹性云算力资源，满足教学实训和毕业设计的高并发算力需求。集群支持按班级、按实验任务统一调度算力，闲时资源可供科研团队使用，提高算力利用率，单卡可服务多名学生轮流实训。
结合学院培养方案设计阶梯式实训课程体系，从大模型基础认知、Prompt工程、RAG检索增强，到模型微调、智能体开发，覆盖从入门到进阶的完整路径。每门课程配套实验手册、数据集和评测标准，教师可直接开课，大幅降低备课和实验设计工作量。
为学院教师提供大模型技术与平台使用专项培训，帮助教师快速掌握实训平台操作和课程组织方法。配套教学支持服务，包括实验答疑、平台运维和内容更新，让教师把精力聚焦在教学本身，而非环境维护和技术踩坑。
平台投入使用一年后的关键数据
"蒙算科技的实训平台让我们的学生第一次真正用上了大模型。以前讲大模型只能在课件上看，学生没有直观感受，更别说自己动手微调。现在学生打开浏览器就能跑实验，从Prompt到微调全流程走一遍，毕业设计也能做出有技术含量的成果了。" —— 该学院实验室负责人